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生科轉資工3：入職趨勢一週年2

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生科轉資工3：入職趨勢一週年1

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宗宗: 「解放D槽中的報告、回顧自身的大學生活、放送自己的觀點」 1. 回顧大學：想要趁年輕還記得的往事時，記錄下我在大學的點點滴滴。 2. 分享故事：我想讓大家知道大學生活是什麼？什麼叫做「由你玩四年」？至少我想提供專屬於我的大學生活，讓大家知道大學生不是只會耍廢、耍魯、打LOL而已。 3. 最大價值：將思想與知識用文字記錄起來，並用網路分享給有緣人。 4. 系統架構：將自己的所見所聞有系統的整理與備份起來

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2024 4
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- 3月 2024 2
  - 生科轉資工3：入職趨勢一週年2
  - 生科轉資工3：入職趨勢一週年1

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跨科仔準備與分析中山資工所的過程

今年有幸錄取中山資工所，身為一個跨科甄試仔，我想要分享一下我準備的過程，並分析自己自傳的寫法與思路，以及這樣的寫法對成績的可能效益分析，並且勉勵所有跨科仔，聞道有先後，術業有專攻，不要覺得自己真的很爛很沒有競爭力。每個人都是從初心者開始打掛練功的，在人生的路上，多方嘗試不要害怕，還有很重要的是將所有的知識融合成自己專屬的知識體系，你就會是最特殊的。一、背景首先我是中山生科的畢業生，大學期間沒有修過資工系的課程，也沒有參與過任何程式競賽，更不用說完整的程式專題也是沒有的。這樣「第三方經歷」其實跟多數跨科仔都一樣，所以我能夠著墨的地方在於「第一人稱」出發的經歷。所謂第三方經歷就是泛指由第三方作為擔保的經歷，具有客觀量化且同一的性質，舉凡：修課證明、畢業證書、論文著作、名次等第、......等。而第一人稱出發的經歷，是指自己對於自己成長的觀察，具有主觀質化且特殊的性質，舉凡：人格特質、能力分析、生涯規劃、行為因果、......等。當然這兩種經驗能相輔相成是最好的，畢竟第一人稱的經歷如果沒有第三方的事物來做擔保，其論述顯得過於空泛單薄；相對地即使有再厲害的第三方經驗，如果沒有第一人稱的視角，這樣的經驗並無法彰顯其特殊性。二、備審+複試學歷：國立中山大學生物科學系學士畢業成績：GPA3.73(84.5分)、系排：7/44=16% 課外活動：3年異議性社團社長其他表現：109年高考資訊處裡科 47.30 / 51.57 其他資料：生資報告 / R語言報告 / 生物專題（一）自傳電腦科學就像是一盞明燈，在我最迷茫的時候，指引我新的道路。大學時期，我主修醫藥生物，對哲學與電腦科學很感興趣，並且也很關心社會議題，在異議性社團當任社長有3年之久。事實上，我接觸電腦科學的時間不久，最初是從前年暑假我自學Python基礎語法，到大四時，選修生物資訊學與R語言這兩門課。畢業後，我邊工作邊讀書，準備高普考資訊處理科，直到現在在準備資工所考試。身為一位跨科學生，我有什麼能力值得貴系錄取呢？以個體來說，現階段的我相較於本科生來說是難望項背的；但以群體來說，我的生物專業加上已有的電腦科學基礎，在短時間能內，我能與本科生達到最佳的互補效益。而這樣的命題為真，是基於我在大學與畢業後相繼培養的三項能力：自主學習、電腦科學、邏輯分析。 1. 自主學習的能力

[C/C++] 輸入比較：cin, get, getline

一、<iostream> 1. cin (1) 目的輸入字符(token)，字符主要由空白所間隔出的字串，如："Tsung Square is a good web site."有7個字符，分別為"Tsung"、"Square"、"is"、"a"、"good"、"web"、"site."。 (2) 特色可多載C字串或C++字串，也就是可以輸入到C風格的內建字元陣列，也可以輸入到C++風格的字串類別。 (3) 空白、換行、tab符號如果空白 (" ")、換行 ("\n")、tab ("\t")符號出現在前端， cin會在前端連續將他們吃掉捨棄，並繼續連續輸入字元，直到尾端出現這三種符號或EOF (end of file)為止，但 cin不會在尾端吃掉他們，也就是他們會保留於輸入流中。如：輸入："\t\n \ttsung \t\t square" str1："\t\n \t"丟掉並輸入"tsung" str2：" \t\t "丟掉並輸入"square" (4) 形式 char str1[10]; //C風格的內建字元陣列 string str2; //C++風格的字串類別 cin >> str1 >> str2; 2. cin.get() (1) 目的沒有引數或只有1個引數時，可以輸入字元；如果有2個引數時，可以輸入整行；如果有3個引數時，可以輸入整行或其他輸入的變化。 (2) 特色和cin.getline()的最大差別在於，尾端如果遇到換行符號（分界符號），cin.get()不會吃掉他，會保留他於輸入流中，只能用於C風格的內建字元陣列。 (3) 換行符號對於2引數形式，如果前端出現換行符號，cin.get()會吃

中山資工所找教授｜柯正雯、楊昌彪、程正傑

今年有幸能錄取中山資工所，最近我也去拜訪了幾位不同的老師，主要有3位：柯正雯老師、楊昌彪老師、程正傑老師，以下是當天面談的內容與心得，分享給未來也想進入中山資工所的同學參考。我還是建議一定要再跟老師約面談，一來我只能短暫觀察且非常片面的，沒辦法與所有老師長時間相處過；二來有些資訊可能過時或我理解錯誤；最後有些資訊是無法用言語表達的，必須親自去體會。一、柯正雯老師柯正雯老師（一）研究室現況實驗室簡介基本上現況與柯老師網站中的內容差不多，在生醫疾病這部分：(1)腦膿瘍研究從100~109年碩論都有相關的題目，主要與疾病分類比較有關，這也持續有10年的合作，不過可能這可能已經結束了。(2)網站中有提到心理認知的部分，是關於腦部代謝物定量分析的部分，尤其是J-耦合特性之代謝物，如：GABA、Lactate與Valine…等，這類的化合物易被其他化合物隱蔽，導致訊號解析度差的問題，並且這類化合物與腦部疾病與功能有關。這類腦部代謝物的部分從99~109年都有出現，且應該是會持續進行。柯正雯老師實驗室近年碩論題目來源：台灣碩博士論文加值系統 Google drive 在編輯擷取技術這部分，在107~109年的碩論中也持續出現，這部分在 107年的碩論回顧摘要寫得蠻清楚的，有三大階段：隨機取樣→重建方法→平行運算，這三大階段也對應了108後的3篇碩論。其中有個重要的技術壓縮感知，這一詞出現在4個碩論中，並且它打破取樣定理的限制，因此可以透過更少的訊號資料（代表掃描時間能更少），重構出相當品質的影像。在109年碩論中，有一個並非與MRI有關的題目，是和羽球動作辨識有關，這比較偏影像處理的部分，具老師說是新的計畫。要注意一件事情，訊號和影像是兩個不同的概念，柯老師主要是做「訊號處理」，雖然訊號處理後會轉成影像來評估訊號處理的品質，但重點還是會在「訊號」。羽球的計畫是著重在光學影像的辨識，所以就是以影像處理為主的部分。（二）老師分析柯老師是位非常優秀的老師，也得過優良導師獎的殊榮，我去與柯老師面談後，老師也透漏有其他學生也找過她，這是在放榜後第二週得知的消息，所以我想也受不少資工系學生的親賴。柯老師回復也相當簡潔有效率，面談不到半小時就結束。 1. 公/私分明柯老師是三位老師中，唯一全程戴口罩與我面談的老師，當然我也是，所以對於細節上

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