這篇主要描述2021年我讀完一年資工所的表現狀況，我會給予一些量化的數據與質化的觀察，去剖析我從生科跨資工後一年內做了什麼？以及有什麼成長？我會透過課程、作品集、社團與其他表現去呈現我的狀況。

一、前情提要

我是中山生科學士，中山資工碩士，目前（2022年）是碩二的學生。我讀過高醫醫檢所，只不過半學期就休學了，想要了解我的人生觀，可以讀『研究所休學』這篇，會比較清楚當時我對自己的自我懷疑。

關於我為什麼想要離開生科？以及我為什麼選擇資工？可以讀『從生科轉資工的初期過程｜十個問答』這篇文章。關於我如何用甄試的方式準備資工所？背景如何？自傳怎麼寫？以及我的方式成效如何？可以讀『跨科仔準備與分析中山資工所的過程』。最後我找教授的過程如何？我對於教授的觀察又是如何？可以讀『中山資工所找教授｜柯正雯、楊昌彪、程正傑』。

二、課程表現

（一）碩一上

碩一上成績

碩一上主要修了四門選修課程，分別為：物件導向程設、群體智慧、資料壓縮與UNIX，主要是以程式設計與演算法為主。學期GPA為3.86（86.67分），排名78/92 = 85%。雖然成績很高但排名卻很低，是因為通常碩班的分數會打的比較高。至於為什麼UNIX會是低空飛高，因為這門課同時也是大學的必修課，再加上老師考試很難😢。

1. 高等物件導向程式設計

高等物件導向程式設計

這門課讓我對於C的指標和C++的類別、繼承、多型在理論上有很深刻的理解，早在入學前，我其實已經把C和C++的基礎都看過一遍，所以有些基礎是可以理解的。不過有些細節真的是看書時覺得懂，但仔細想想就會覺得怪怪的，印象很深刻的是繼承模式與存取權限的部分，當時就問老師一個問題『private繼承不是讓所有存取權限變成private嗎？為什麼衍生類別依舊可以存取基礎類別？』，如果你對這問題很困惑，或許可以閱讀我的筆記，我就不爆雷了！更多細節請參考以下連結：

▎高等物件導向程式設計

2. 群體智慧

群體智慧

這門課比較偏演算法的課程，群體智慧是一類超啟發演算法，而這類演算法屬於非監督式學習，所以也算是人工智慧的一環。這門課對我最重要的是實作的部分，因為我使用物件導向的方式去建構DE演算法，類別、繼承和多型全部都有用上，真的是學以致用😂。還有我在處理資料的時候，因為資料量有點大（100多萬筆資料），所以我是用UNIX指令去幫我做簡單的前處理（剩下約不到100筆），最後再用Python去繪出80張圖。如果這些流程都是用Excel處理，我一定發瘋。更多細節請參考以下連結：

▎群體智慧

3. 資料壓縮

區塊鏈

不要問我為什麼資料壓縮的課程是在教區塊鏈，這窩也不知道，可能是區塊鏈比較香吧！我是覺得區塊鏈技術蠻有趣的，至少可以知道什麼是挖礦？什麼是智能合約？以及零知識證明是什麼？我覺得零知識證明很神奇，因為它可以辦到『驗證者相信證明者會證明，但驗證者還是不知道證明者如何證明。』是不是看不懂？沒關係，我也不知道我在說什麼。更多細節請參考以下連結：

▎區塊鏈

4. UNIX

會想修這門課，只是覺得UNIX指令是軟體工程師的標配，所以就去修了。這門課主要教的是UNIX程設，所以是很實作導向的課程，同時就也很可怕，作業寫到藍瘦香菇。會學到一些基本檔案操作、Script、正則表示 (regular expressions)、grep、fgrep、sed、csh、awk，整體來說是個實用但又痛苦的課程。

（二）碩一下

碩一下成績

碩一下主要修了兩門必修課程，分別為：演算法與作業系統，GPA為4.26（98.53分），排名20/101 = 20%，所以我說碩班的成績都打得很高😜，參考就好。

1. 演算法

演算法

楊老師的網頁上有放上課的PPT與影片，所以可以直接看到課程的內容。這是一門篇理論的課程，對常見的演算法有一定的認知，如：Greedy Method、Divide-and-Conquer Strategy、Tree Searching Strategies、Prune-and-Search、Dynamic Programming。更多細節請參考以下連結：

▎演算法

演算法設計與分析｜系統性的思維｜楊昌彪

2. 作業系統

作業系統

這圖的背景知道是什麼嗎？如果有修過課的就一定會知道這是大抄，老師是允許大家考試時，看著自己手抄的大抄。更多細節請參考以下連結：

▎作業系統

高等作業系統｜使用者的代理人｜王友群

三、作品集

以下收錄2021年自己覺得比較完整且有一些獨創性的作品，一個Android APP、一個桌面軟體和兩個演算法，沒有任何原創性的作業程式我就沒有放進來。

（一）Schedule Z

Schedule Z

1. 軟體價值

Schedule Z為一個多行程最短路徑排程的Android APP，是屬於作業系統的一個專題，不過這份專題題目自由發揮，所以我當時就想做這個排程程式，去解決之前我在工作時所遇到的問題，其軟體價值如下：

在實用性上，可應用在客戶拜訪、景點安排、工作規劃，具有娛樂與商業價值。
在新穎性上，Google日曆與地圖並無提供這類的整合性的最佳規劃。
在技術性上，TSPTW問題是屬於NP-Hard，演算法需特別設計，才能有好的品質。

2. 軟體意義

Schedule Z對我的意義除如下：

第一支Android APP
第一支真正拿來解決實際問題的軟體
第一支JAVA程式：由於是使用Java撰寫的，所以我要用Java寫演算法，可是我在這之前沒有學過Java。因此我只花一天學習Java，兩天寫演算法，兩天測試與除錯，共歷時五天完成演算法。不過學過C++後，要快速上手Java其實不難。

關於Schedule Z的軟體使用說明、演算法、結果、結論、心得與載點，可以參考以下連結：

▎Schedule Z

（二）Voronoi Diagram

Voronoi Diagram

Voronoi Diagram為一個均勻分割空間的桌面應用程式，是一個極具里程碑的專案，因為這份專案是我第一支完整的 GUI 程式且也是學習 C++一週年的集大成者。雖然我花不少時間在熟悉 Qt 框架，但真正最難的是設計正確且有效的演算法。因為Qt 的英文資料非常豐富，所以只要花時間找資料，通常都能解決。

關於Voronoi Diagram的軟體使用說明、演算法、結果、結論、心得與載點，可以參考以下連結：

▎Voronoi Diagram

（三）Differential evolution

Differential evolution

這是我C++程式碼破千行的程式，同時也是我第一個看著論文虛擬碼時做出來的程式。😚

使用差分進化演算法 (Differential evolution, DE)與其三個DE變型體(APTDE, EPSDE, MPEDE)去找十個目標函數 (objective function) 的全域最優解 (global optimal solution)。APTDE採用自適應群體數；EPSED採用自適應參數；MPEDE採用多群+自適應參數。整體表現上，（優）MPEDE > EPSDE > APTDE > Basic DE（差）。更多細節請參考以下連結：

▎Differential evolution

（四）Page replacement

Page replacement

如果記憶體已經滿了，就會尋找一個犧牲者 (victim)，移除犧牲者，將新分頁從硬碟載入記憶體中，並更新分頁表。尋找恰當的犧牲者，就是分頁替換演算法 (page replacement algorithm)要處理的問題。更多細節請參考以下連結：

▎Page replacement

四、社團表現

研究所我除了顧課業外，也兼顧社團，目前是中山性善社社長，同時也是NSYSU GDSC美宣組長。

（一）性別友善社

中山性善社

左邊四塊圖是我做的，同時這四個活動也是我主辦的，活動規劃、行政流程、金費核銷、行銷宣傳、⋯⋯，基本上我都可以獨立完成。不過大學時，我早就擔任過中山性善社社長3年，也辦過50多場活動，所以這對我來說不是太難的事情。

（二）Google Developer Student Clubs (GDSC)

NSUSY GDSC

這PPT是我做的，上學期我做美編，這學期我在帶專題。專題的部分想要回應聯合國17個永續發展目標中的性別平權，至於我想到的專題是什麼？可以來加入NSYSU GDSC，或者等我做出來，我在公佈。😘

五、其他表現

（一）大學能力程式檢定CPE

CPE成績

從CPE成績中，可以看得出來我入學前真的是程式小白，經過一年多的時間，從原本只能解1題進步到可以解4題。雖然4題不是很厲害，但對於學習速度來說，我是很滿意這速度😇。訓練的方法主要是刷題：

CPE有出秘笈本，我有去買秘笈本，邊看邊練習，至少一星全部寫過。
Leetcode我大概刷20多題

（二）實習

我從2022年2月到3月，目前投了至少20家公司的暑期實習缺：AICS、Acer、Cadence、Google、IBM、Intel、Microsoft、Synopsys、Yahoo、美光、聯詠、默克、台積電、聯發科、威盛電子、時刻科技、玉山銀行、研華科技、緯創資通、趨勢科技。

目前只有3家有訊息：AICS、默克、趨勢科技，AICS和趨勢科技完成線上程式測驗，而默克和我約面試時間，其他目前沒有音訊。

▎實習相關文章

（三）正職

正職這部分我沒有很認真投，畢竟現在投似乎還太早，但我之前有在就業博覽會留我的資料給一些廠商。目前有2家廠商聯絡我，一家是台積電南科CIM部門，另一家是鈦坦科技。台積電已經面試完了，而我有通過鈦坦的線上程式測驗，人資口頭說等快畢業再安排面試時間。

六、結論

在半年內，我可以閱讀電腦科學的論文並將虛擬碼實作出來，且會使用類別、繼承、多型去建構出破千行的程式。在一年內，我可以快速學習其他程式語言以及一些框架，去開發Android APP和macOS / Windows跨平台桌面軟體。在一年半內，我CPE成績從1題進步到4題，並且能夠拿到一些軟工的面試機會。

我的表現絕非是神等級的，但可以看到我是穩健成長的，每一次的成長都是有跡可循的，這樣的成長才更為真實。沒有人一開始就很強，每個人都是從初心者開始打怪練功的，一步一腳印，持續堅持下去，通常會有所收穫的。但還是要說，轉職的路上，也有很多人放棄，因此努力的前提是選擇。要選擇一個適合自己的道路，再努力才會事半功倍，不然就會徒勞無功。

然後除了課業外，我也會花一些時間在課外活動上，舉凡：社團、部落格、社交、運動、⋯⋯等，畢竟生活還是要有所平衡，不可能都在讀書，還有很多事情是比讀書更為重要的。

宗平方 TsungSquare

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生科轉資工1：一年表現狀況

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